重度使用者的福音──虚拟服饰,是否将彻底改变消费行为?

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  每天打开衣橱,映入眼帘的服饰便是我们向外界展现自我风格的身分识别,每一次在全身镜前的搭配尝试,都在抽丝剥茧地梳理出最适合自己的外貌形象…..,服饰穿搭可以说是极其私密的自我探索,而每个女孩都在这条探索的路途上,愈渐了解如何以衣装凸显/掩饰身体曲线,同时雕琢出烙上个人签名似的衣着品味。

  然而,在 Instagram 成为每日社交活动的今日,人们开始对需要经历漫长实验的自我探索之旅感到疲乏,hashtag “OOTD” 如时尚教科书般的存在,瞬间成为更容易取得、也更能够快速理解的知识来源,而这股盲目追风的现象,也促使网红经济蓬勃发展,而「以租赁取代购买」、「租衣服只为了拍照发 Instagram」等消费行为,也大幅度地改变了人们与时尚互动的方式(相关报导点此)。

  #1

  「虚拟服饰」的兴起浪潮

  就在妳认为「将 Instagram 当做穿搭展示间」是个不合乎常理的想法时,另一股由数位时代催生的浪潮正气势汹涌地向妳袭来,那便是由时尚品牌设计、请3D建模专家为消费者在照片上绘制的「虚拟服饰」

  暨虚拟模特如Shudu Gram与Lil Miquela称霸社交媒体、为时尚品牌赚进大把钞票后(相关报导点此),聪明的零售业者开始把歪脑筋动到「衣服」上头──既然我们能用 CGI 技术合成网红形象并从中获利,那为何不试试将同样的技术应用到能直接吸引消费者购买的服饰上呢?

  这个由挪威零售商Carlings提出的大胆想法,化作由赛车夹克、鳄鱼皮风衣和巨型羽绒衣组成的“Neo-Ex”系列,Carlings 能够依照客户需求将这些服装合成到他们的照片上,并配合身体姿势进行调整,最终产出几可乱真的穿搭美照。

  至今,已有超过30个国家的时尚爱好者受益于 Carlings 这项开创性的服务中,其中当然也包括了靠分享穿搭赚钱的 Influencers,如以搞怪运动风引领时尚趋势的俄罗斯网红 Daria Simonova,以及以独有空灵气质崛起的虚拟模特 Perl。

  而由荷兰品牌The Fabricant打造的“DEEP”高订系列服装,则是高端时尚结合虚拟科技的罕见案例,其中一件印上抽象花纹的塑料裙装,更于纽约 Ethereal Summit blockchain 拍卖会上创下高达9500美元的成交额,再次反映出虚拟服饰节节爬升的市场价值。

  #2

  时尚品牌「实践环保」的下一步?

  面对时尚产业活动创造全球碳排放量10%的残酷事实,Carlings 认为虚拟服饰是个完美的应对策略──没有繁复的制造过程、不需支付运输成本、将能源消耗减至最低,这些仅存在于网路上的服饰不仅满足了年轻世代展现独特创意的渴望,也为环境永续尽了一份心力;同时,Carlings也声称其借由“Neo-Ex”系列获得的所有收益将全数捐给慈善机构WaterAid,帮助贫困地区孩童能享有干净的饮用水和高品质的教育。

  此外,「虚拟服饰」亦拥有真实服饰无法比拟的优点,譬如较低廉的价格(一件“Neo-Ex”服装售价15英镑)、可针对不同身型调整尺寸与穿着型态的可塑性等等;而对服装设计师来说,可用电脑软体尽情编修的虚拟服饰,打破了预算的藩篱,让设计师天马行空的创意得以在无压力的情况下尽情释放。

  #3

  当服饰穿搭沦为社交媒体上的艺术形式

  由此可见,能针对个人需求打造丰富变化的虚拟服饰,无疑是 Instagram 重度使用者兼穿搭达人的福音,但这份庞大的商机并无法触及那些平常不太使用社交软体、或是追踪人数不多的消费者,可见虚拟服饰于普及程度上并无法媲美真实衣装。

  更重要的是,服饰的「可触及性」仍是多数消费者选购商品的考量,即便虚拟服饰能即时提供时下最新潮的款式,但能亲自触摸衣装质料、将之实际穿戴身上,仍然是实体服装无法被取代的特质,毕竟这与游戏玩家买装备、或是为网路聊天室内的虚拟化身换新装的动机不同,服装起初是为遮蔽/装饰身体而存在的,尽管现代人花在虚拟世界的时间越来越多,那些穿着精品品牌服饰、在高级餐厅与陌生网友攀谈的虚拟化身,也仅仅是社交媒体上展现自身风格的艺术形式,永远都取代不了那副实际与外界互动的血肉之躯。

  #4

  想法与技术之间的巨大鸿沟

  除此之外,在虚拟服饰为时尚发展开启新纪元的道路上,仍存在着一个巨大阻碍──多数服装设计师并未具备3D建模技能,要将服装版型与布料全数转化为电脑代码也是非常艰难的任务,尽管目前已有几家新兴企业着重开发这块领域,他们的技术研发仍停留在草创阶段。

  再者,根据 The Fabricant 创办人 Kerry Murphy说法,由于聘用3D建模专家所费不赀,想要创造一个一次性的虚拟服饰系列,首先需有25000欧元以上的巨额成本才有办法实现,而该公司与香港奢侈品零售商I.T的合作案,也花了3个礼拜马不停蹄的加班,才完成15件虚拟服饰的视觉化程序,可见以现下的技术来看,虚拟服饰此一趋势是否能发展成熟,尚待时间的考验。

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